方法论 · 版本 1.0
每个数字，都应该能回到证据。
AI 可见度是抽样观察，不是平台公布的真实曝光。AIARF 将问题、环境、回答和来源放在同一条证据链中。
五项核心指标
提及率
包含品牌实体的有效回答数 ÷ 有效回答总数。引用标题中的品牌与正文提及分别记录。
推荐率
AI 在回答中明确将品牌作为可选方案或建议对象的回答比例。单纯列举不等于推荐。
位置
只在回答存在明确顺序时记录；无序自然语言回答不强行制造排名。
引用率
官网或品牌控制页面成为可点击来源的回答比例，并保留具体 URL。
稳定度
同一问题多次运行后结果保持一致的程度，用来识别偶然出现和真实趋势。
一次有效测试
固定条件，重复运行，保存上下文。
问题版本
保留准确文字和意图标签，修改问题后创建新版本。
平台环境
记录平台、入口、联网开关、地区、语言和运行时间。
重复采样
核心问题在相近窗口重复运行，一次结果不代表长期表现。
解析版本
记录品牌识别与分类规则版本，避免把算法变化误认为平台变化。
原始证据
保存回答正文、截图或导出内容、引用 URL 与采集时间。
趋势判断
只有变化超过随机波动并持续出现时，才触发重要结论。