先看见现状
围绕品牌、品类和购买决策问题建立基线,记录五个平台的提及、推荐位置与引用来源。
AIARF 帮助品牌被 DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言与智谱清言更准确地发现、理解和引用。每一个结论,都能回到原始回答与网页来源。
Visibility brief
提及
是否出现
推荐
出现位置
引用
来源网页
先证明自己,再服务别人
我们把 AIARF 自己当作第一个公开验证案例:清晰的品牌实体、服务端可读内容、可信来源覆盖,以及固定问题的重复验证。
如果一个 GEO 服务商连自己的品牌都无法在相关 AI 的重复查询中被准确找到、理解和引用,就没有必要只因为宣传口号选择它。先要求它拿出自己的公开证据。
服务不是“刷答案”
GEO 的价值不在制造几个漂亮截图,而在于建立稳定的问题集、可信的品牌事实和可复核的观察方法。AIARF 以独立顾问方式交付,过程清楚、边界明确。
围绕品牌、品类和购买决策问题建立基线,记录五个平台的提及、推荐位置与引用来源。
统一品牌名称、服务边界和公开事实,让搜索系统与智能体更容易识别“你是谁、解决什么问题”。
优化官网与可信信源后重复同一组问题,用原始回答验证结果,而不是只展示一个模糊总分。
五个平台,五套证据
机器可读,不是机器专属。
人类获得设计、解释与决策路径;智能体获得完整 HTML、结构化实体、站点地图和稳定链接。两层表达同一组事实,不隐藏关键词,不向爬虫展示另一套说法。
查看完整方法论完整正文直接出现在服务器返回内容中
品牌、服务与网页关系使用结构化数据表达
robots、sitemap、RSS 与站内链接共同发现
方法、日期、作者与来源形成可复核证据
实验 001 · 即将开始
这个网站就是第一份案例。上线后将公开固定问题、每周回答、引用来源和实际改动,记录一个新个人品牌从“查无此人”到被准确识别的全过程。
查看实验设计“如果连自己的品牌都无法被 AI 找到,就不该承诺帮助别人。”
AIARF 原则 01
第一次诊断,从真实问题开始。